田泽湘：短视频推荐算法的基本特征有哪些？（田泽湘）

嗨，大家好，我是流量老炮儿田泽湘。

上一期和大家分享了抖音的平台审核规则，让你知道有哪些视频内容是平台禁止的，平台是如何审核视频内容的，少走弯路。这一节和大家分享推荐算法，了解平台如何推荐视频，如何利用算法提升视频播放量。

互联网平台常见的算法有2种:中心化推荐和去中心化推荐。

什么是中心化推荐?就是所有内容创作者去创造内容，然后提交到平台。由编辑人工审核后，决定把谁的内容放在哪个版块，把谁的内容放在首页。所有用户打开网站首页后，看到的内容是一样的，用户看到的内容不是自己选择的，而是平台推荐的。早期的百度，谷歌，淘宝，京东，雅虎，搜狐等，都是这样做的。

什么是去中心化推荐?就是智能算法代替人工审核内容，所有内容创作者创造内容提交到平台上，由算法来识别内容。然后根据用户的不同喜好进行内容分发，直接过滤到用户不想看的内容，所以，每个人看到的内容是不一样的，比如抖音，快手。可能有人问，哪种算法更好呢?聪明的平台已经开始两套算法并行了，什么叫两套算法并行?

比如我在某宝上输入“连衣裙”这个关键词，这里有两个不同的页面:一个页面的售价全是800-1000元左右的连衣裙，另一个页面没筛选价格，全是100多元的连衣裙。

通过仔细对比可以发现，一个是综合排序，一个销量排序。当你输入这个关键词，就会发现默认出来的结果都是综合排序的结果，每个人看到的商品都是不一样的。

综合排序属于去中心化算法，这种现象在某宝行业里叫千人千面。而当点击销量排序之后，每个人看到的页面是一样的，也就是说销量排序属于中心化算法。

可以来看一下抖音页面。打开抖音之后，有三个按钮:本地，关注和推荐。

关注就是指中心化算法，只要你选择关注，就一定能看到它。你点击这个关注，才能看到你关注的那些人，这些流量才会变成这个达人的私域流量。推荐属于去中心化算法，每个人看到的短视频都不一样。因为每个人的喜好，标签都是独一无二的，这个算法很强大。