抖音直播数据分析3大误区,一文教你针对性优化!

2023年

直播操作小班

直播干货|直播数据|优化策略

作为运营,你真的分析每场直播的数据吗? 您的评论足够全面吗? 直播人气不够怎么办,今天就给大家讲一下“抖音直播间的3大误区,一文教你针对性优化”。

01

直播间数据分析及误区

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关注数据是运营必不可少的基础工作。 根据数据可以预测直播间的走势并进行优化,帮助直播间提升。

但直播过程中会出现很多误会。 主要误区有以下三点。

误区①直播间销量不好? 没有流量吗?

1. 是因为没有流量吗? 直播间的流量一直不好,或者说是出现了下滑。 肯定是直播间的数据不好。

当用户进入直播间并停留在直播间→下单→被平台监控→判定该直播间为优质直播间→增加并持续推更多流量。

所以,卖不出去并不是因为没有流量,而是因为直播间电商不具备“人货市场”的基本素质,直播间没有有效细分效果,这样商品就可以销售了。

误区②数据分析只关注GMV、UV值、视野

2、数据分析中,是否只关注GMV、UV值、视野?

在一个直播间,我们首先会关注整个直播过程中直播数据,卖了多少钱,用户平均消费多少钱,以及有多少人进入直播间。 这三个数据指标都是结果数据。

当然,结果数据很重要,但实际上直播更注重过程。 我们应该关注用户在直播期间进入直播间时是否收到了有效的产品,以及点击产品并停留在直播间的过程。 数据

只有通过监控才能判断消费者行为是否最终形成。

误区③人=流量=GMV/KPI?

3、人不能等同于流量,也不能代表销量。

这句话可以这样理解。 例如,在直播间,客单价100至300元的产品中,24岁至30岁(有消费能力)的女性是目标群体。

三四线城市/消费水平低的女性(每日消费习惯在50-100之间),则无效; 如果男性用户进入直播间,也是无效的,因为没有消费行为。 生产。

因此,人数并不是关键。 精准用户是直播的重点。 精准的用户和精准的流量可以为直播间带来垂直流量,为销量和KPI做出贡献。

在这里,我可以和大家讨论一下“卡直播广场”的情况。 从整个平台的账号生存情况来看,卡直播广场的直播间(半个多月)依靠自然流量,基本只生产低单价的产品。

02

直播间数据分析的4大要点

直播数据大屏_直播数据查询平台_直播数据

Point ① 数据是内容质量的展现

第一个要点:数据是我们内容质量的体现

抖音平台是一个内容平台,以优质内容为主,优质内容体现在流程数据中。

抖音消费的流程路径为:用户进入直播间停留→主播介绍商品→点击商品详情页→完成消费行为,形成消费闭环。 以上各个环节的数据是整个直播间的数据反馈。

直播发布或者短视频发布后,一般来说会先进入自然流量池,然后根据直播间销售的产品/基本账户数据等,打一个通用的标签合成后发送至匹配用户的直播间。

比如直播间卖男装,就会从平台获取几个购买男装的用户,然后推送到直播间。 当用户进入直播间时,平台会看到这些用户对直播的反馈,并通过这些数据监测这些用户是否有购买意向和停留意向,并以此作为判断是否直播的依据。房间品质很高。 工作室。

当数据(正反馈)积累得越来越多时,在同级别流量池中的排名就会更高,后面就会获得更多的流量。

因此,直播间需要关注几个点:主播的演讲技巧、产品上市过程中最喜欢的粉丝、福利引流、点赞互动等,这些都有助于提高直播间的正反馈数据。直播间。

因此,必须有针对性地对各个直播间的各项指标数据进行改进和优化,以获得更多、更准确、更高质量的流量,从而使最终的结果数据得到很好的呈现。

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Point ② 消费者决策路径

第二点是消费者决策路径:观看-增长/停留-点击-下单-复购。

在抖音直播中,传统直播电商平台与抖音直播平台存在巨大差异:在传统电商平台(京东、天猫等)上,用户到平台进行直播有需求的消费,而在抖音平台,用户在观看视频,接收购物信息,兴趣引导消费者消费。 从这个角度来看,如何引导就显得非常重要。

那么,我们先来看看用户进入直播间是如何形成完整的消费路径的。

可见,消费者整个决策路径的每一个节点都必须予以关注。 在抖音平台上,消费者路径呈现“漏斗状”,先是观看产生兴趣,然后产生购物欲望,再到实际购买和复购。

为什么需要关注每一级,提高每一级,都是为了达到最终的复购效果。

Point ③ 重量是怎么来的?

如果我想获取直播间的权重该怎么办?

很多商家都有这样的疑问:没人看,会有人点击进入我们的直播间吗? 或者说,数据分析如何提升直播间权重? 为什么其他房子的人流量看起来总是多一些?

其实权重就是整个系统从“学习你”到“成为你”的过程。

首先,在冷启动阶段,也就是账号的初始阶段,系统会有一个学习账号预测标签的过程,比如发布一个短视频。 视频文案将成为系统捕捉关键词、预测标签的基础。

此阶段根据预测的标签推送随机流,这些流进入直播间后,迎来新的学习阶段。系统会不断验证用户组对应标签的转化状态。

得到一个粗略的标签后,我们会继续优化这个标签,我们会达到第三阶段。 明确了账号的最终标签后,系统就会知道哪些用户是更精准的流量,然后精准推送这样的流量。

但这也有一个负面的情况,那就是如果账号有非常精准的用户标签,但直播间没有转化,系统就不会推流。 这就是直播间的马太效应。

所以直播数据,这就是我们一直强调的关注流程数据,提升转化效果,利用好最终账号权重,实现直播间在线人数的飙升。

Point ④ 用户购买行为漏斗

从自上而下的角度来看,首先,展示量可以通过投放增加用户观看次数。 如果我们能够监控点击量/投放量的数据,我们就可以进一步优化投放技巧。

用户进入直播间并停留后,商品点击数、创建订单数、完成订单数。

从整个漏斗模型来看,我们需要重点关注的“速率”有四个,分别是:

直播间点击率、产品点击率、订单意向率、订单支付率

直播间点击率:

从展示到点击,有多少用户通过直播间屏幕的刺激点击进入我们的直播间。

那么直播间的屏幕在点击率方面可以做哪些优化呢?

从直播间背景墙上的贴纸来看,可​​以达到一定的提升。 比如送礼物、大钱秒鲨等活动贴图就足以提高点击率。 还有一点就是,播出开始时所设置的封面,以及播出的主题,都可以用一两句话来有效引导。 以上都可以在一定程度上提高直播间的点击率。

产品点击率:

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